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CNC數控車床,東莞數控車床,深圳數控車床 數控人才藍領層、灰領層、金領層三個需求層次要求工資待遇如何？

                              數控人才藍領層、灰領層、金領層三個需求層次 要求工資待遇如何？

對于數控人才，有以下三個需求層次，所需掌握的知識結構也各不同：

1、藍領層： 數控操作技工：精通機械加工和數控加工工藝知識，喬峰數控車床，熟練掌握數控機床的操作和手工編程，野川數控車床，了解自動編程和數控機床的簡單維護維修。適合中職學校組織培養(yǎng)。此類人員市場需求量大，適合作為車間的數控機床操作技工。但由于其知識較單一，其工資待遇不會大高。

2、灰領層 1)數控編程員：掌握數控加工工藝知識和數控機床的操作，掌握復雜模具的設計和制造專業(yè)知識，熟練掌握三維CAD／CAM軟件，如uc、ProE等；熟練掌握數控手工和自動編程技術；適合高職、本科學校組織培養(yǎng)。適合作為工廠設計處和工藝處的數控編程員。此類人員需求量大，尤其在模具行業(yè)非常受歡迎；待遇也較高。 2)數控機床維護、維修人員：掌握數控機床的機械結構和機電聯(lián)調，掌握數控機床的操作與編程，熟悉各種數控系統(tǒng)的特點、軟硬件結構、PLC和參數設置。精通數控機床的機械和電氣的調試和維修。

3、金領層 數控通才：具備并精通數控操作技工、數控編程員和數控維護、維修人員所需掌握的綜合知識，并在實際工作中積累了大量實際經驗，知識面很廣。精通數控機床的機械結構設計和數控系統(tǒng)的電氣設計，掌握數控機床的機電聯(lián)調。能自行完成數控系統(tǒng)的選型、數控機床電氣系統(tǒng)的設計、安裝、調試和維修。能獨立完成機床的數控化改造．是企業(yè)(特別是民營企業(yè))的搶手人才，其待遇很高。

對數控機床操作人員的要求

與機床接觸多，能掌握機床運轉“ 脈搏” 的是操作人員。他們整天操作機床，積累了豐富的實踐經驗，對機床各部分的狀態(tài)了如指掌。他們在正確使用和精心維護方面做得如何往往對數控機床的狀態(tài)有著重要的影響。因此，一個合格的數控機床操作者應具備如下基本條件：

      （1）有較高的思想素質。工作勤懇，具有良好的職業(yè)道德，能刻苦鉆研技術，文化程度中專以上，并具有較豐富的實踐經驗。

      （2）熟練掌握各種操作與編程。能正確熟練地對自己所負責的數控機床進行各種操作，并熟練掌握編程方法，能編制出正確優(yōu)化的加工程序，避免因操作失誤或編程錯誤造成碰撞而導致機床故障。

      （3）深入了解機床特性，掌握機床運行規(guī)律。對機床的特性有較深入的了解，楊牧數控車床，并能摸索掌握運行中的情況及某些規(guī)律，對由操作人員負責進行的日常維護及保養(yǎng)工作能正確熟練地完成，從而保持機床的良好狀態(tài)。

      （4）熟知操作規(guī)程及維護和檢查的內容。應熟知本機床的基本操作規(guī)程和安全操作規(guī)程，日常維護和檢查的內容及達到的標準、保養(yǎng)和潤滑的具體部位及要求，知道本機床所使用的油（脂）牌號、代用油（脂）牌號、液壓及氣動系統(tǒng)的正常壓力。

      （5）認真處理并做好記錄。對運行中發(fā)現(xiàn)的任何不正常的情況和征兆都能認真處理并做好記錄，一旦發(fā)生故障，要及時正確地做好處理，并盡快找維修人員進行維修，修理過程中，與維修人員密切配合，共同完成對機床故障的診斷及修理工作。

數控車床加工如何實現(xiàn)零廢品制造

    在數控車床加工業(yè)中，每個廠家的理想目標是零廢品制造。但在實現(xiàn)這個目標的過程中，精密測試技術的作用和重要意義是不言而喻的，零部件的加工質量、整機的裝配質量都與加工設備、測試設備(非標零件加工)以及測試信息的分析處理等有關，因此實現(xiàn)零廢品生產，以精密測試的角度出發(fā)，需要考慮一些問題。

　　數控車床加工過程中對工件進行在線測量或對工件進行100%檢測，這就需要研究適合于動態(tài)或準動態(tài)的測試設備，甚至能集成到數控車床加工中的特殊測試設備，做到實時測試。根據測試結果不斷修改工藝參數，對數控車床加工等設備進行補充調整或反饋控制，從精度理論方面也相應要研究動態(tài)精度理論，包括動態(tài)精度的評定等。

研究如何充分利用測量信息來實現(xiàn)零廢品生產，通過100%在線測量數據的充分利用，從中分析加工和測量過程中誤差分布的動態(tài)特性，同時根據加工誤差的動態(tài)特性和傳感器精度的精度損失特性，潮陽區(qū)數控車床，以及產品質量要求和公差規(guī)定，給出零廢品制造的基本理論模型，充分利用人工神經網絡，遺傳算法等現(xiàn)代數學方法進行準確的加工質量預測，做到質量超前控制。

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